{"id":52032,"date":"2026-03-20T09:58:05","date_gmt":"2026-03-20T13:58:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oiq.qc.ca\/?post_type=publication&p=52032"},"modified":"2026-03-20T09:58:07","modified_gmt":"2026-03-20T13:58:07","slug":"lia-comme-moteur-dune-ingenierie-durable-et-responsable","status":"publish","type":"publication","link":"https:\/\/www.oiq.qc.ca\/en\/publication\/lia-comme-moteur-dune-ingenierie-durable-et-responsable\/","title":{"rendered":"L\u2019IA comme moteur d\u2019une ing\u00e9nierie durable et responsable"},"content":{"rendered":"
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Pour Quentin Cappart, ing., l\u2019intelligence artificielle ne se r\u00e9sume pas aux mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs popularis\u00e9s par le grand public. Elle englobe un ensemble de m\u00e9thodes de raisonnements logiques, d\u2019optimisation et d\u2019apprentissage qui permettent d\u2019int\u00e9grer le concept d\u2019intelligence dans les outils de conception et de d\u00e9cision. \u00ab On oublie souvent que l\u2019IA est pr\u00e9sente depuis longtemps dans plusieurs champs, comme la robotique, avec des algorithmes de planification ou d\u2019optimisation \u00bb, explique-t-il.<\/p>\n

Ce que le chercheur consid\u00e8re comme nouveau, ce n\u2019est pas tant la technologie que la croissance des syst\u00e8mes qui y ont recours pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes concrets. \u00ab L\u2019ing\u00e9nierie moderne repose sur des outils capables d\u2019apprendre, de planifier et de s\u2019adapter \u00bb, souligne-t-il. Il ajoute qu\u2019un des r\u00e9els d\u00e9fis est d\u2019arriver \u00e0 garantir la fiabilit\u00e9 de ces outils pour pouvoir les utiliser en toute s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n<\/div> <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n

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\u00ab Il est impossible de pr\u00e9dire quelles technologies domineront en 2040. Ce qui compte, c\u2019est la facult\u00e9 d\u2019apprendre continuellement et de garder un esprit critique. \u00bb, Quentin Cappart, ing., professeur agr\u00e9g\u00e9 au d\u00e9partement de g\u00e9nie informatique et g\u00e9nie logiciel de Polytechnique Montr\u00e9al, professeur \u00e0 l\u2019UCLouvain (Belgique) et chercheur affili\u00e9 \u00e0 Mila.<\/p>\n\n<\/div> <\/div>\n

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Des applications industrielles concr\u00e8tes<\/h2>\n

\u00c0 la t\u00eate d\u2019une \u00e9quipe de recherche, Quentin Cappart a con\u00e7u des m\u00e9thodes dites \u00ab hybrides \u00bb, qui combinent apprentissage automatique, raisonnement logique et expertise m\u00e9tier. Un exemple marquant est celui d\u2019un projet r\u00e9alis\u00e9 avec l\u2019Institut de recherche d\u2019Hydro-Qu\u00e9bec (IREQ)<\/a>.<\/p>\n

Chaque ann\u00e9e, Hydro-Qu\u00e9bec doit planifier la maintenance pr\u00e9ventive de ses lignes de transmission. Retirer une ligne du r\u00e9seau sans perturber la distribution d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 constitue un d\u00e9fi logistique majeur. \u00ab Nous avons con\u00e7u une IA capable de proposer des horaires de maintenance fiable et, parfois, de r\u00e9v\u00e9ler des solutions que l\u2019on croyait impossibles \u00bb, dit-il.<\/p>\n

L\u2019innovation r\u00e9side aussi dans la collaboration : les ing\u00e9nieures et ing\u00e9nieurs d\u2019Hydro-Qu\u00e9bec ont directement contribu\u00e9 \u00e0 int\u00e9grer leurs connaissances pratiques au sein du syst\u00e8me, une d\u00e9marche qui illustre parfaitement le mariage entre expertise humaine et puissance algorithmique.<\/p>\n

Professeur \u00e0 Polytechnique Montr\u00e9al et \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 catholique de Louvain, Quentin Cappart forme ses \u00e9tudiantes et \u00e9tudiants \u00e0 l\u2019usage de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Dans ses cours, l\u2019outil est autoris\u00e9, mais son utilisation est strictement encadr\u00e9e. \u00ab L\u2019IA peut se tromper ou inventer des id\u00e9es. Les ing\u00e9nieures et ing\u00e9nieurs doivent donc v\u00e9rifier leurs r\u00e9sultats et en assumer la responsabilit\u00e9 \u00bb, explique Quentin Cappart.<\/p>\n

D\u2019ailleurs, ses enseignements reposent sur trois principes : la responsabilit\u00e9, la compr\u00e9hension et l\u2019autonomie. Les personnes inscrites \u00e0 ses cours peuvent s\u2019appuyer sur l\u2019IA pour certaines t\u00e2ches techniques, \u00e0 condition d\u2019en comprendre le fonctionnement et de pouvoir expliquer les r\u00e9sultats obtenus. Les \u00e9valuations individuelles, quant \u00e0 elles, s\u2019effectuent sans aide technologique afin de pr\u00e9server la rigueur du raisonnement.<\/p>\n\n<\/div> <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n

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Les principales recherches de Quentin Cappart, ing.<\/h2>\n